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由字节跳动研究团队开发的一款基于强化学习的学术论文搜索智能体,旨在提高学术研究效率


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三个科研日常瞬间,让你想把搜索框扔掉

官方网址:https://pasa-agent.ai/

深夜赶论文综述,翻了几十页搜索结果心里仍然没底;刚踏进一个陌生的交叉学科,连该用什么关键词开头都不知道;又或者面对一个冷门的长尾问题,普通搜索引擎返回的内容压根够不到你要的专业文献——这三个场景,大概是学术圈最普遍的检索噩梦。

问题的根源在于,传统搜索只做关键词匹配它不理解你的问题,更不会主动调整策略。而由字节跳动研究团队推出的 PaSa,瞄准的正是这个短板。它是一款基于强化学习的学术论文搜索智能体,以大语言模型(LLM)为底座,要做的不是帮你翻出更多网页,而是像一位有经验的科研助理那样,先弄明白你到底想找什么文献,再把它们找齐。

一个问题进去,一份文献清单出来:PaSa 的完整流程

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