达观数据

致力于通过先进的大数据技术和智能化解决方案，帮助企业提升运营效率和竞争力，推动企业在大数据时代的持续发展

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一份采购合同从起草到归档，中间往往要经过阅读、核对、摘录、录入等多个环节；一个电商平台的用户反馈，每天以万条计的速度涌入。当文字工作堆积到人力难以消化的程度，达观数据（DataGrand）提供的文本智能处理方案便有了用武之地——让计算机替人完成阅读、审核与录入，把重复劳动交给系统，把判断留给业务人员。

从人工审阅到机器处理，改变的不只是速度

官方网址：https://www.datagrand.com/

成立于2015年的达观数据，总部位于上海浦东自贸区，在美国硅谷、新加坡和北京等地设有分支机构，是一家专注于大数据应用服务的高科技企业。多年来，其服务对象集中在大型企业和政府机构，行业横跨电商、新媒体、金融与传统企业。

与常见的“人海战术”外包不同，达观数据扮演的更像“机器员工”的角色：企业把搜索、推荐、审阅等文字密集型业务交给一整套智能系统承接，效率提升的同时，人也从繁琐环节中解放出来，专注于更高价值的判断与决策。

一份文档的智能之旅：识别、理解、应用

文本智能处理最大的难点在于让机器真正“理解”语言。达观数据在自然语言处理（NLP）、深度学习（DL）、知识图谱（KG）与光学字符识别（OCR）等方向持续投入研发，并把成果落到文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐与写作等具体环节。一次完整的机器处理，大致要走完三步：

• 先识别：OCR 把扫描件、图片中的文字转化为机器可读的数据，解决“看得清”的问题；
• 再理解：NLP 与知识图谱负责语义层面的抽取、纠错与审核判断，让机器“读得懂”；
• 后应用：智能语义搜索与智能推荐系统承接结果，把理解后的信息精准送达业务场景，做到“用得上”。

这条链路能够稳定运转，背后靠的是核心团队的工程功底——成员主要来自国内一线互联网企业的数据部门，在搜索引擎、数据挖掘与大数据技术方面拥有丰富的一线实战经验，这让技术不再停留在论文与演示层面。

哪些工作可以交给它？换个岗位视角看场景

达观数据的产品与服务覆盖从数据采集到分析的全过程，企业可以按需组合。如果换成业务岗位的视角，下面这些日常场景都有对应的解法：

1. 法务与合同岗位：文档智能审阅系统自动完成合同、文书的抽取、审核与纠错，大幅减轻人工复核压力；
2. 运营与流程岗位：机器人流程自动化（RPA）代替人工执行标准化业务流程，把跨系统的重复操作交给计算机；
3. 信息与知识管理岗位：垂直搜索引擎在企业内部或垂直领域实现精准检索，找资料不再靠翻文件夹；
4. 电商与内容团队：智能推荐引擎面向电商、新媒体等场景提供个性化内容分发，改善用户体验；
5. 客服与市场团队：用户意见洞察结合数据采集挖掘与用户画像，从海量反馈中提炼有效结论。

值得一提的是，这些能力彼此并不孤立。数据采集挖掘充当“入口”，文本语义理解负责“加工”，垂直搜索与智能推荐完成“出口”，环环相扣，串成一条从原始数据到业务价值的完整通路。

“曹植”大模型一体机：把大模型请进企业机房

大模型浪潮之下，许多企业关心的问题早已不是“能不能用”，而是“数据能不能不出门”。达观数据给出的答案是“曹植”大模型一体机：设备内置其自主研发的“曹植”大模型，同时支持三方开源模型库，帮助企业在大模型的应用上保持自主掌控，把模型能力直接沉淀到自己的业务体系之中。

这种软硬一体的形态