语鲸

一款智能阅读辅助工具，旨在提升用户的文本信息处理效率

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刚收藏的研报躺了半个月没碰，论文读了三页就走神，行业长文翻到一半记不清前半段说啥——这是不少人面对文字信息时的真实状态。语鲸就是专门解决这类问题的智能阅读辅助工具，由深言科技推出，核心是帮人把长文阅读从苦差事变成高效的事。

和普通摘要工具比，语鲸到底有啥不一样？

官方网址：https://lingowhale.com/

市面上多数摘要工具，大多是随便摘几句开头结尾凑成的短句子，遇到结构复杂的研报、论文，就只能摘到零散的边角内容，根本抓不住核心脉络。语鲸却把重点放在长文、研报、论文这类深度阅读场景，这类文本信息密度高、逻辑链长，恰恰是最需要理清骨架的地方，也是语鲸最能帮上忙的地方。

还有些工具只会给一个生硬的摘要，用户没法自主决定读多读少，容易被作者的行文顺序带着走。语鲸则提供多级展开式大纲，用户可以从章节标题开始，逐层往下点开看关键论点，想深读就挖细节，想浅看就停在大标题，主动权全在自己手里。

用语鲸处理信息，要走哪几步？

速览环节，先抓文章的核心骨架

面对一篇陌生长文，不用急着逐字逐句读，先让语鲸一键生成概述，几十秒就能知道文章讲了啥、结论是什么，判断这篇内容值不值得花时间。之后再点开多级大纲，从大章节到小论点，一层一层捋清楚结构，就像拿到了一张地图，不用在文字里瞎绕。

很多人总觉得“读得多才算有用”，其实不然，先速览再决定要不要精读，反而能避免浪费时间在没用的内容上。比如你要找某份行业研报里的核心数据，不用从头读到尾，直接通过大纲定位到数据所在的章节就行。

精读和沉淀，把关键信息真正留下来

确定要精读的内容后，语鲸的划线高亮、摘录功能就派上用场了，读到重要段落随手标记，不用再复制粘贴一大段文字，还能避免格式混乱。遇到文中的图表，它还能做图表关联推荐，快速找到和这个图表相关的文字内容，不用自己翻来翻去核对。

这些标记和摘录都会自动存在账号里，不会像手写笔记那样容易丢，也不会像电脑里的文档那样找不到，之后回溯的时候，点开就能看到当时标记的重点，不会出现“读完就忘”的尴尬。

语鲸只用来读单篇文章？其实不止于此

很多人以为语鲸只是个单篇阅读的辅助工具，其实它把信息处理拆成了收集、分发、消费三个环节，每一环都做了优化，全链路帮人减少麻烦。

• 聚合信息收集：支持订阅感兴趣的信息来源，信源更新的内容会及时推过来，遇到同一事件的多篇文章，还能自动聚在一起，不用自己去翻多个网站，就能看到事件的全貌，不会漏掉关键信息。

至于分发和消费环节，其实和单篇使用的逻辑是通的，AI会根据你的阅读习惯，把相关内容推过来，不用你自己找；阅读的时候还是用概述、大纲、摘录这些功能，适配不同的阅读习惯，有人喜欢先看骨架，有人喜欢边读边记，都能找到适合自己的方式。

语鲸的技术支撑，到底靠谱吗？

这些好用的功能，背后是深言科技自研的语鲸大模型在支撑，这个模型有三个核心能力：语义理解与文本生成，是概述和大纲功能的基础；代码理解与生成，拓展了它的使用场景；逻辑推理，让信息归纳和观点提炼更有条理，不会东拼西凑。

尤其在中文理解上，这个模型做得不错，毕竟语鲸主要服务中文阅读场景，只有中文理解到位，生成的概述才准确，大纲才符合中文文章的逻辑，摘录的内容才真正贴合用户的需求。

哪些人用语鲸，能省最多力气？

语鲸适合经常读长文的人吗？

三类人群用它会特别顺手：一是要定期跟进研报、行业动态的投资和研究人员，不用再花好几个小时啃厚厚的研报，快速抓住核心观点就行；二是要读大量文献的高校师生，整理文献的时候，用大纲梳理脉络，比自己慢慢理快很多；三是负责信息监测、内容整理的企业信息岗从业者，每天要处理的信息杂，用聚合收集和智能分发，能省不少功夫。

怎么用语鲸，才能发挥最大价值？

可以养成一个固定流程：先订阅自己关心的信源，让聚合收集自动运转，不用手动去翻网站；收到推送后，先用概述和大纲做第一轮筛选，挑出最值得精读的内容；确定要读的部分，再用划线摘录把关键信息记下来，把AI的提炼和自己的判断结合起来，效率会提升很多。

不用把它当成万能工具，它只是帮你分担信息处理的琐碎事，让你把时间花在真正需要思考的部分，不用再被文字洪流推着走。