幂律智能

专注于法律领域的AI人工智能公司

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一份合同审三小时还是一分钟？幂律智能把答案交给了AI

官方网址：https://www.powerlaw.ai/

想象一个法务人员再熟悉不过的场景：面前摊着一份几十页的商务合同，逐条比对、标注风险，一坐就是大半天。而借助幂律智能（PowerLaw AI）旗下的审查工具，同样一份合同，一分钟内就能扫出上百个风险点。这家成立于2017年的法律科技公司，选择了一条与泛用型AI不同的路，专注法律垂直领域，用自然语言处理（NLP）与人工智能（AI）技术，把智能合同审查、法律智能问答、知识管理和法律检索这些法律服务中最耗时的环节，交给机器完成。

深耕垂直赛道的直接成果，是幂律智能逐步沉淀出「数据-知识-算法」的AI闭环：

让机器不仅“读得懂”条款文字，还能“判得准”条款背后的法律风险，为法律人和企业提供高效、准确、安全的法律服务。

对每天与合同打交道的人来说，这意味着效率、准确性与安全性不必再做取舍。

两款产品分工明确：签约前的审查与签约后的管理

围绕合同全生命周期，幂律智能把产品拆成了两个清晰的角色，分别回应“审合同”和“管合同”这两类高频需求。

签约前：MeCheck像一道“安检门”

MeCheck是幂律智能最具代表性的产品（官网入口：https://www.powerlaw.ai/mecheck），它以自然语言处理技术和法律知识图谱为底层支撑，能够在一分钟内审查上百个风险点。对法务人员来说，它更像一位不知疲倦的初审助手：机器先筛掉机械性的核对工作，人再把精力留给真正需要经验判断的条款，效率与准确性由此兼得。

签约后：MeFlow接管合同流转

单份合同审得再快，也解决不了合同数量大、流转环节多带来的管理难题，这正是MeFlow智能合同管理平台（官网入口：https://www.powerlaw.ai/meflow）要补上的那一环。把合同管理搬上平台之后，审查能力可以直接嵌入日常业务流程，合同的审批、归档与跟踪不再各自为政，法务与业务部门的协作也随之顺畅许多。

机器凭什么“懂”中国法律？答案藏在PowerLawGLM里

支撑MeCheck与MeFlow的，是幂律智能打造的法律垂直大模型PowerLawGLM。它的技术路线可以概括为“通用基座+法律知识注入”：团队选用了曾在C-Eval评测中拿下中文语义理解能力第一名的千亿级基座模型ChatGLM-130B，再从“数据+知识”两个维度对其进行深度改造，让通用模型长出法律专业能力。

经过垂直化训练的PowerLawGLM专门面向中国法律体系，能够胜任回答法律问题、审查合同、解决争议等任务。凭借这条技术路线，幂律智能在创新层面的表现获得了行业认可，公司已取得多项权威认证和荣誉。

谁最适合用幂律智能？一份自查清单

从已落地的客户来看，幂律智能目前服务近百家企业客户，行业分布集中在对合同数量与合规要求都比较敏感的领域：

• 互联网企业：业务协议、合作合同量大且更新频繁；
• 制造业企业：采购、销售合同链条长、条款复杂；
• 连锁零售企业：门店扩张带来大量租赁与供应商合同；
• 金融机构：合规红线多，审查标准严苛；
• 医疗机构：合同涉及专业资质与监管要求。

除了看行业属性，企业还可以对照下面几个信号来判断是否值得引入：

1. 法务团队长期被重复性合同核对占据精力，核心条款反而没时间细看；
2. 合同数量持续增长，线下流转已经出现审批滞后、版本混乱等问题；
3. 业务扩张后需要统一的审查口径，避免不同部门各审各的。

命中任意一条，智能合同审查与合同管理平台就值得进入企业的选型清单。

高频疑问快问快答

幂律智能面向个人还是企业？

它的服务对象覆盖两类人群：一类是律师等法律专业人士，另一类是有合同审查与管理需求的企业，尤以互联网、制造业、连锁零售、金融、医疗等行业客户为主。

一分钟审查上百个风险点，可靠吗？

速度只是表象，MeCheck的底层是自然语言处理技术与法律知识图谱的结合——前者负责理解条款语义，后者负责依据法律知识判断风险，两者叠加才让“快”与“准”同时成立。

PowerLawGLM和市面上其他大模型有什么区别？

最大的差异在于垂直深度：它以中文语义理解能力排名第一的ChatGLM-130B为基座，再注入法律领域的数据与知识，专门针对中国法律体系训练，在处理法律问答、合同审查和争议解决时更贴合本土实践，这也是幂律智能与泛用型AI产品拉开差距的关键所在。